Главная / Кейсы / СКАУТ
Свой продукт

СКАУТ — весь рынок новостроек Уфы и AI-подбор

Выкачали и разобрали рынок новостроек Уфы целиком и построили на нём AI-консультанта, который подбирает квартиру под образ жизни, а не по числу комнат.

СКАУТ — подбор новостроек
Задача

Покупателю трудно сравнить сотни ЖК и тысячи планировок, а агентства подбирают «что продаётся». Нужна полная база рынка и подбор, который объясняет выбор.

Как это работает
каталог рынка→гео и планировки→профиль покупателя→подбор и скоринг→ипотека→отчёт и заявка

Что сделали

ночная выгрузка всего каталога: 113 ЖК и около 29 тыс. лотов с ценами, сроками, отделкой и историей цен
AI по картинкам разбирает 3,4 тыс. типов планировок: кухня-гостиная, мастер-спальня, гардеробные, санузлы
гео-слой: 83 микрорайона с границами (2ГИС), школы, сады, ТЦ и остановки вокруг каждого ЖК (OpenStreetMap)
аналитика рынка: соседние дома с разницей +41% за м² в 94 м, разброс цен в районе до ×5,7, скидка за ожидание сдачи 10–19%
подбор по 11 типам домохозяйств: функция планировки важнее метров; ипотеку считает код, AI только объясняет
один движок на сайт, Telegram и MAX; отчёт в HTML и PDF, заявка — в группу, таблицу и CRM

Результат в цифрах

113ЖК в базе
~29 тыс.лотов с историей цен
3,4 тыс.типов планировок разобрал AI

Технологии

Node.js · TypeScriptPrismaPostgreSQLPlaywrightClaude (vision)OSM · 2ГИСgrammY · MAX

Что значит каждая технология простыми словами — на главной.

Нужно похожее?

Расскажите, что болит, — после короткого созвона предложим решение, сроки и стоимость. Внешний технологический департамент — от 120 000 ₽ в месяц.

Другие кейсы